[질문의 기술] 프롬프팅 기초: "좋은 질문 vs 나쁜 질문"

TCREI: 구글이 권장하는 5단계 프롬프팅 프레임워크구글과 OpenAI의 AI 전문가들이 수많은 실험 끝에 만든 **'완벽한 프롬프팅 공식'**이 있습니다. 바로 TCREI 프레임워크입니다.Task (무엇을) → Context (누구를 위해) → Reference (예시 제공) → Evaluate (체크리스트) → Iterate (개선)그래서 우리가 해야 할 일은 '친절한 업무 지시서'를 작성하는 것입니다.이 5단계만 따르면, 누구나 AI 전문가가 될 수 있습니다. 지금부터 하나씩 살펴보시죠. 명확한 지시 vs 모호한 요청: 차이를 체감해보세요자, 이제 실제 예시를 통해 그 차이를 느껴보시죠. 여러분이 일상적으로 마주하는 상황들입니다.Before & After 비교 1: 보고서 작성❌ 나쁜 예: "보고..

스테이블 코인 따라하기만 하면 누구나 발행,전송 한다 입문자용

안녕하세요 어렵게만 생각할수 있는 스테이블 코인 발행과 전송을 누구나 따라하면 할수있게 정리해보았습니다. 초급수준이지만 '나만의 화폐'를 만들어본 것을 넘어, 중앙기관 없이 신뢰를 기반으로 가치를 생성하고 이전할 수 있는 블록체인의 혁신적인 힘을 직접 증명하고 체험수 있을거라 생각합니다. 블록체인 생태계의 동작 원리를 체득이 목표입니다.스마트 컨트랙트: '코인'이란 것이 실체 없는 데이터가 아니라, 블록체인 위에서 실행되는 하나의 '프로그램(코드)'이라는 것을 이해할수 있습니다.탈중앙화된 배포: 은행이나 정부 같은 중앙 기관 없이, 내 컴퓨터에서 코드를 작성하고 전 세계의 컴퓨터 네트워크(세폴리아 테스트넷)에 직접 배포해 볼수있습니다.전자지갑의 역할: 메타마스크가 단순한 계좌가 아니라, 블록체인 세상..

저희팀 개발자의 고민이 녹여있는 문서라 인사이트가 있을거라 생각합니다. Qwen3-235B-Thinking-2507 모델에는 DCA와 MInference 전략이 도입되었음 1. DCA (Dual Chunk Attention) 긴 입력(100K~1M 토큰 이상)을 처리 가능하게 만드는 방법 LLM은 훈련 당시 최대 컨텍스트 길이 (예: 4K, 8K, 32K 토큰)를 넘어가는 입력이 들어오면 문맥 추적 능력이 급격히 떨어짐. 이를 늘리려면 보통 다시 긴 길이로 재학습(파인튜닝) 해야 함. 왜 “Dualˮ인가? 단순청크 처리만 하면 전역 일관성(Global Coherence) 이 깨짐. 예를 들어, 1M 토큰의 앞부분 내용이 뒷부분 답변에 반영되지 않거나, 연결이 느슨해짐. DCA는 두 종류의 어텐션(Int..

미쿡에서는 개인수표 사용이 활성화 되어있다. 해당 서명정보를 추출하여 시스템에 활용하려면 이미지 인식 기술이 필요하다.AI-OCR, 멀티모달을 활용하여 비교분석을 해보았다. 트랜드는 역쉬 멀티모달로 활용하는것이 앞으로 발전방향에도 맞는것 같다.

사용자의 질문에 답변을 잘하기 위해서 적용되어야할 기술이라고 생각한다.실무적으로 포기하지 않고 지속적으로 해야하는 기술이라고 판단하고 있다.

자연어 To SQL의 경우는 전용 모델 어느것을 사용하느냐가 승패의 중요한 승부처로 보임..SOTA모델로 테스트는 의미가 없다 왜냐면 잘하니깐... 내부망에서 사용하고자 하면 구축형 오픈모델 선택을 잘해야 한다.https://bird-bench.github.io/ 위에 사이트는 자연어 To SQL 벤치마크 사이트인데 확인해보면 다양한 도구 + LLM으로 평가하고 있다.정확도와 일관성을 올리려면 LLM모델 하나 도입해서는 안된다는 인사이트를 얻을수 있다.자주 언급되는 모델이 아래 XiYanSQL-QwenCoder모델을 테스트 하려고 한다.https://github.com/XGenerationLab/XiYanSQL-QwenCoder GitHub - XGenerationLab/XiYanSQL-QwenCode..

AI기반의 PPT를 잘만들수 없을까?유튜브에서 몇번 봤지만 사용하기전에는 그려려니 했다.실제 사용해보니 돈주고 쓸만하다 무료, Plus, Pro 3종류 인데 광고글 아닙니다..^^나는 Plus 결제하고 몇가지 해본결과 퀄리티가 나쁘지 않다. 또 Pro를 사용하면 제안서도 만들수 있을것 같다. 라는 생각을 해봄 4가지 케이스를 만들어 봤는데 사용하기 편하고 페이지별 수정도 되서 추천해봄 우리회사 기획자님이 추천한 싸이트도 있는데 링크 공유드립니다.https://www.genspark.ai/사례1. md파일로 정리한 내용을 가지고 PPT만들기2. 정리한 TXT파일을 기준으로 PPT만들기 3. 주제만 정해주고 자동으로 PPT 만들기 1번째 사례의 키포인트는 Slide구분을 하고 정리하는게 중요해보임 **S..

요즘 ai coding에서 가장 핫한 주제인 vibe Coding에 대한 주제이다.

테스트 결과 실망이네요.......  GPT 결과 짜장면 팔보채 테스트 비교해보시라..