IT분야는 점점 AI에 대한 관심도가 커지고 있고 투자나 구축도 인공지능외는 앞으로 점점 없어질듯 하다.LLM 분야에서 상반기에 키워드는 도입기를 지나 하반기부터는 AI 플랫폼 구축이 확대 될것으로 보인다.금융의 환경이 망분리 규제 완화가 화두이긴 한테 조만간 정리될것으로 보이고, Saas기반 이던 온프라미스 기반이던 둘다 대응가능한 AI 전략이 필요할 것이다.LLM모델의 발전속도는 하루가 다르게 변화되고 있고, 국외에 다양한 오픈소스 모델이나 폐쇠형 모델 등의 추이를 잘 살펴보고있어야 한다. 국내에서는 업스테이지 솔라가 가장 우위를 보이고 있고, 가장 많은 고객을 확보할것이다.LLM 모델에 대한 연구보다는 모델에 대한 파인튜닝 기법에 대한 연구가 더 효율성이 있어보인다.AI 플랫폼은 LLM모델에 대한 ..

다양한 로컬LLM 구축시 AI어플리케이션중 Dify를 우리는 선택했다 다양한 기능이 훌륭하고 커스터마이징해서 사용중인데 기본적인 사용 메뉴얼을 공유한다.

GPU 장착된 PC에서 S-LLM 연구를 하기위해서 환경을 구축하는 방법을 문서화 하였다. 현재 제 노트북에서도 세팅은 완료하였고, 다양한 LLM모델로 테스트를 진행하고 있다. 파라미터가 작은 모델로 시스템 프롬프트, 파인튜닝, 다양한 연구및 실습을 할수 있는 첫단추는 환경구축이라고 할수 있다. 올해 LLM 파인튜닝 전문가를 목표로 저도 열심히 해보려 합니다~^^

작년부터 GPT에 관심을 가졌고, 로컬LLM의 세계를 접한지가 벌써 년수로 2년차가 되가고 있네요 앞으로는 AI하면 LLM이고 2024년 올해부터 LLM은 골드러쉬가 시작된다고 생각합니다. 작년부터 계속 정리해서 최신의 문서를 다시 올립니다.

2023.11월에 시험을 봤다. 시험 탈락이었다. 다시 한번의 기회가 더 있기에 준비를 철저히 해야겠다. 쉽지 않다. 우선 영어를 정확하게 이해하고, 명령어기반으로 문제를 풀어야 한다. 내 나이가 영어 손놓은지 20년이 넘어서 더 힘들었다 정확한 문제의 이해가 중요하다 실무랑 시험은 다르다. 시험은 시험을 위한 준비가 필요하다.

단기간 목표를 위해 자격증을 준비하려고 한다. 지금까지 실무경험과 이론공부를 병행 했기에 이번에 도전한다.. 붙어야 할텐데 나이가 많다보니 더 세세히 준비하는것 같다. 다른분들도 도움이 되지 않을까 해서 정리한거 공유한다. 2023-10-30 : 추가 업데이트 2023-12-01 : 추가 업데이트

저의 의견입니다. 현재 ChatGPT는 하나의 완성품으로 생각하지 않습니다. 현재 AI발전과정을 같이 보고 있는것이라고 생각합니다. 미미한 기능이라도 추후 어떻게 바뀔지 몰라서 주시중에 있습니다. 저의 사견으로는 ChatGPT의 데이타공개 문제가 있기때문에 페이스북에서 상업적으로 이용하게 소스를 오픈한 Meta AI를 주목해야한다고 생각합니다. 사내망에 설지가 가능하고 외국에서는 활발히 연구가 진행되고 있습니다. 발전하는 AI방향성은 ChatGPT를 주목하고 내부망 설치가 가능한 Meta AI도 주목해야 한다고 생각합니다.

◇ GUI프로그래밍(javaFx)

◇ JDBC